Nella letteratura di questo ambito \u00e8 comune trovare collegata l\u2019idea di Spazio con l’uso dello spazio\u201d o la \u201cpercezione dello spazio\u201d. In tutte le espressioni tuttavia il concetto prende valore in relazione al comportamento umano. \u201cHuman behavior does not simply happen in space. It has is own spatial form (Bill Hiller)\u201d.<\/span><\/p>\n Una cosa \u00e8 certa. Incontrarsi, evitarsi, riunirsi non sono attributi associabili al singolo ma configurazioni influenzate dalla disposizione di pi\u00f9 persone nello spazio. \u201cConfiguration seems to be a concept addressed to the whole of a complex rather than of its parts\u201d (Bill Hiller). Intuitivamente una configurazione tra elementi di un sistema \u00e8 soggetta a mutamenti dovuti alla fluidit\u00e0 delle reciproche relazioni tra gli stessi.<\/span><\/p>\n Il movimento \u00e8 una chiave di lettura dello spazio e in quanto tale la sua articolazione influisce in modo naturale sulla formazione di diversi pattern di co-presenza e consapevolezza reciproca tra gli individui che vivono o semplicemente attraversano lo spazio. Questa forte relazione tra layout spaziali e interazioni tra le persone ci deve far riflettere sull\u2018effetto sociale che l\u2019Architettura pu\u00f2 esercitare.<\/span><\/p>\n Il monitoraggio delle attivit\u00e0 umane, nei limiti della protezione della privacy, pu\u00f2 tornare utile nell\u2019indirizzare le scelte verso una disposizione spaziale la cui forma finale \u00e8 ancora indeterminata ma pu\u00f2 essere raggiunta partendo dalle reazioni e dalle necessit\u00e0 degli utenti. Creando un loop continuo di feedback, risultanti dalla mappatura del comportamento umano in relazione alla configurazione dello spazio, \u00e8 possibile valutare di volta in volta un ampio ventaglio di varianti progettuali che vengono iterativamente aggiornate adattando al meglio gli output finali verso performance desiderate.<\/span><\/p>\n Sistemi di monitoraggio sempre pi\u00f9 sofisticati come CCTV implementati da intelligenza artificiale, triangolazioni di reti Wi-Fi e mappatura di dispositivi 5G, permettono di collezionare corposi data-sets del comportamento delle persone relazionato allo spazio vissuto. Saper acquisire e manipolare questi dati facilita le scelte progettuali portando una maggiore consapevolezza durante il processo decisionale.<\/span><\/p>\n Architetti e progettisti hanno ora la possibilit\u00e0 di calibrare i loro interventi tramite un approccio data-driven, in cui il dato viene interrogato per estrarne informazioni di dettaglio ed insights. <\/span><\/p>\n Se gli edifici e gli spazi pubblici sono finalizzati ad ospitare le attivit\u00e0 umane e a favorire l\u2019interazione tra la comunit\u00e0, il Generative Design Process \u00e8 uno strumento che guida alla definizione del layout spaziale che meglio stimola la percezione di well-being sulla base di dati provenienti da un monitoraggio mirato.<\/span><\/p>\n L\u2019utilizzo del Generative Design \u00e8 molto diffuso tra diverse discipline ingegneristiche e non, e pu\u00f2 essere definito come un processo computazionale volto al raggiungimento della miglior soluzione possibile che meglio risponde a specifici requisiti definiti dal progettista e\/o imposti dalle condizioni al contorno. Essendo per sua natura un metodo che si basa sul raggiungimento di soluzioni attraverso la comparazione di molteplici opzioni, risulta essere particolarmente adatto ad una progettazione data-driven.<\/span><\/p>\n Il vero plus di tale processo trova la sua massima espressione laddove i parametri in gioco e i possibili livelli di interazione sono ad un livello di complessit\u00e0 molto pi\u00f9 elevato rispetto a quello che potrebbe essere sostenuto con un approccio tradizionale: l\u2019integrazione di algoritmi di ricerca della soluzione pi\u00f9 performante portano ad automatismi che non potrebbero essere raggiunti con le sole capacit\u00e0 umane. <\/span><\/p>\n L\u2019enfasi sul \u201cdesign automation\u201d non deve per\u00f2 oscurare l\u2019essenziale ruolo decisionale del progettista, il quale deve apportare il suo valore aggiunto nel giudizio critico, nella progettazione dell\u2019algoritmo, nella selezione dei valori di input e dei criteri di valutazione finale.<\/span><\/p>\n ”This form of algorithmic or parametric modelling transcends the understanding of the computational paradigm as a mere promoter of complex forms, and contributes to processes capable of forming models that contemplate several parameters involved in the functional, environmental and of the cities and the buildings they contain” (Lima and K\u00f3s 2014). \u00a0<\/span><\/p>\n Un approccio responsabile alla progettazione parametrica dove dati raccolti dal contesto reale vengono incorporati durante la fase progettuale, aiuterebbe i progettisti ad ottimizzare le configurazioni spaziali ed affrontare complessi scenari in cui flussi di persone che vivono l\u2019Architettura posso veicolare la percezione dinamica dello Spazio. <\/span><\/p>\n <\/p>\n Lombardini22, in qualit\u00e0 di societ\u00e0 di architettura e ingegneria, opera a livello\u00a0internazionale attraverso cinque brand settorializzati:\u00a0L22, DEGW, FUD, CAP\u00a0DC ed\u00a0Eclettico.<\/p>\n Specializzato nel Building Information Modelling e Data Management il team\u00a0Lombardini22 gestisce ed integra le informazioni riguardanti il progetto,\u00a0agevolando la collaborazione tra le differenti competenze, che operano in maniera sincrona sui modelli BIM.<\/p>\n Attraverso la modellazione virtuale e parametrica, supportato dalle attivit\u00e0 di\u00a0R&D, il team si apre a nuove possibilit\u00e0 per il progetto, dalla fase di\u00a0sperimentazione volumetrica del concept, all\u2019ottimizzazione strutturale, fino alle\u00a0simulazioni energetiche.<\/p>\n![\"\"](\"\/public\/uploads\/sites\/11\/flow-random-1024x520.jpg\")
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\n![\"\"](\"\/public\/uploads\/sites\/11\/L-22.jpg\")
<\/strong>Team R&D \u2013 Lombardini 22<\/strong><\/h3>\n